近日，bwin中国官网AI视频智能分析项目全面投入建设，标志着公司在现场安全管理领域迈出智能化转型的关键一步。截至3月16日，项目已完成“护帮板和采煤碰撞预警”等关键算法的开发，并在枣泉矿、任家庄矿等46个关键点位完成算法实例部署，累计接入948路视频数据。同时，通过引入便携式电子围栏技术，结合毫米波雷达与高清摄像头，为井下高风险作业的安全管理提供了全新技术手段，实现了井下高风险作业区域管控从0到1的突破。

为确保算法模型更贴近生产实际、切实提升安全管理实效，bwin中国官网主管部门联合信息技术中心成立专项工作组，深入煤矿及化工板块各单位一线，全面梳理各生产环节中的安全隐患与风险因素。

在项目建设前期，信息技术中心积极与行业领先企业及专业机构深入交流，广泛借鉴典型应用案例，全面了解AI视频违章识别技术的前沿发展趋势，最终制定了更贴合公司实际需求的技术路径。

通过对公司员工不安全行为管理规则的系统分析，提炼出20条算法需求；从公司视频监察中心及“安宁”综合管理平台记录的违章查处典型案例中，进一步梳理出28条算法需求。

这些算法按照风险类型划分为人员不安全行为、人员站位禁令及设备异常状态三大类，旨在借助AI视频智能识别技术，精准破解化工、煤矿井下及地面单位安全管理中的痛点难点，推动安全监管由传统的“人防”模式向“技防”“智防”模式转型升级，为公司全面推进视频智能分析应用奠定坚实基础。

目前，信息技术中心正在持续优化算法模型，针对不同场景开展精准化算法部署，进一步发挥AI视频在安全管理中的实效，持续提升风险防控能力，坚决防范安全事故发生，通过落实国家能源集团安全警示月各项要求，全面提升安全治理能力，为企业安全生产形势持续稳定向好提供坚强的技术保障。

近年来，宁夏煤业紧跟国家战略导向，以数字化、智能化为核心驱动力，让AI深度融入煤炭生产全链条，在智能矿山建设等关键领域持续攻关。如今，AI智能视频分析研究与应用已取得阶段性成果，项目已完成19家单位的AI视频报警事件统一接入，所有数据汇聚至公司AI视频平台进行集中展示与管控，初步构建起覆盖重点区域、关键环节的智能视频监控网络，为公司安全生产保驾护航。